WEBVTT
Kind: captions
Language: hi

00:00:00.440 --> 00:00:01.990
ठीक है, धन्यवाद, लॉरेन।

00:00:01.990 --> 00:00:05.560
और मुझे आमंत्रित करने के लिए धन्यवाद, फ्लोरेंस।

00:00:05.560 --> 00:00:09.660
 ठीक है, मैं अपनी स्क्रीन साझा करने जा रहा हूँ। 

00:00:09.660 --> 00:00:15.440
तो, इस वेबिनार में भाग लेने के लिए मुझे आमंत्रित करने के लिए धन्यवाद।

00:00:15.440 --> 00:00:22.230
मैं कार्लोस बाडेनोस-ओल्मेडो, ओन्टोलॉजी इंजीनियरिंग ग्रुप का एक शोधकर्ता हूं और मैं यूनिवर्सिडैड 

00:00:22.230 --> 00:00:25.289
पोलिटेकनिका डी मैड्रिड में एक सहायक लाभ प्रोफेसर भी हूं। मैं ड्रग्स4कोविड प्रोजेक्ट प्रस्तुत करने जा रहा हूं।

00:00:25.289 --> 00:00:26.940
यह एक परियोजना है जिसमें हम एक ज्ञान ग्राफ बनाने का प्रस्ताव रखते हैं। यह उन दवाओं का प्रतिनिधित्व 

00:00:26.940 --> 00:00:32.759
करने का प्रयास कर रहा है जिनका उपयोग हमने महामारी के 

00:00:32.759 --> 00:00:39.840
दौरान कोरोनोवायरस के नैदानिक ​​​​नियंत्रण 

00:00:39.840 --> 00:00:43.000
को परिभाषित करने के लिए किया था।

00:00:43.000 --> 00:00:51.989
विचार यह है कि कोविड-19 महामारी के दौरान, दुनिया भर के संस्थानों ने वैज्ञानिक अनुसंधान लेखों के साथ डेटा 

00:00:51.989 --> 00:01:00.300
सेट की पहचान करने या बनाने की कोशिश की जो कोरोनोवायरस से संबंधित हैं। इस प्रकार की जानकारी 

00:01:00.300 --> 00:01:07.570
अस्पताल फार्मेसियों, नैदानिक ​​चिकित्सकों के लिए उपयोगी हो सकती है। हमारा अनुसंधान समूह, 

00:01:07.570 --> 00:01:14.210
ओन्टोलॉजी इंजीनियरिंग ग्रुप, यह प्रचार करने का प्रयास कर रहा था कि हम इस प्रकार के डेटा से जानकारी कैसे 

00:01:14.210 --> 00:01:18.189
प्राप्त कर सकते हैं - ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं। पहला कदम यह पहचानना था कि सबसे महत्वपूर्ण डेटासेट 

00:01:18.189 --> 00:01:25.330
कौन सा है जिसका हम उपयोग कर सकते हैं। इस मामले में, यूरोपीय संघ से कोविड-19 यूरोपीय डेटा पोर्टल, साथ 

00:01:25.330 --> 00:01:32.960
ही [अश्रव्य] कोविड डेटा सेट भी प्रदान किया गया था।

00:01:32.960 --> 00:01:35.120
 

00:01:35.120 --> 00:01:42.909
मुख्य रूप से, कोविड-19 ओपन प्रीसेट डेटा सेट सबसे महत्वपूर्ण डेटा सेट था जो पब मेड BioRxiv, MedRxiv 

00:01:42.909 --> 00:01:47.979
और arXiv जानकारी से जानकारी को जोड़ता है। यह विश्व स्वास्थ्य संगठन की जानकारी को भी जोड़ता है और

00:01:47.979 --> 00:01:53.210
 

00:01:53.210 --> 00:02:03.920
400,000 से अधिक लेख प्रदान करता है जिनकी हमें आवश्यकता है - हमने सोचा कि हम ज्ञान प्रदान करने का 

00:02:03.920 --> 00:02:13.670
लाभ उठा सकते हैं। इस प्रकार के ज्ञान को मैड्रिड की स्वयं-सेवा के साथ जोड़ना, [अश्रव्य]। हम ज्ञान ग्राफ़ बनाने

00:02:13.670 --> 00:02:20.890
के लिए तंत्र प्रदान करते हैं जिसका हम लाभ उठा सकते हैं और 

00:02:20.890 --> 00:02:22.690
इस प्रकार के लोगों से ज्ञान प्रदान कर सकते हैं।

00:02:22.690 --> 00:02:31.170
इसलिए, सबसे पहले, हम अलग-अलग चरणों के साथ एक वर्कफ़्लो को परिभाषित करते

00:02:31.170 --> 00:02:38.970
 हैं जो न केवल चरण प्रदान करता है बल्कि उन चरणों की अनुशंसा भी करता है जिनका

00:02:38.970 --> 00:02:42.550
 पालन करके आप अंतिम विश्लेषण ग्राफ़ बना सकते हैं और शोषण की सुविधा भी

00:02:42.550 --> 00:02:46.360
 प्रदान कर सकते हैं। हम छह चरणों वाले वर्कफ़्लो को परिभाषित करते हैं। पहला 

00:02:46.360 --> 00:02:47.780
कदम कटाई है. इस चरण में विचार यह है कि आपको उस डेटा सेट की पहचान करने 

00:02:47.780 --> 00:02:54.430
की आवश्यकता है जो कोरोनोवायरस से संबंधित है, और यह भी मूल्यांकन करना है कि 

00:02:54.430 --> 00:02:59.459
डेटा पूरी तरह से उपलब्ध है या नहीं। दूसरा चरण प्री-प्रोसेसिंग है क्योंकि आपको प्रदान 

00:02:59.459 --> 00:03:05.799
किए गए डेटा को व्यवस्थित करने की आवश्यकता है, इस मामले में एक डेटा सेट, क्योंकि

00:03:05.799 --> 00:03:13.140
 यह डेटा कुल नहीं है क्योंकि हम परीक्षणों के साथ काम कर रहे हैं। हमें डेटा के [मूल्यांकन] 

00:03:13.140 --> 00:03:17.180
के एक निश्चित तरीके को मॉडल बनाने की आवश्यकता है। फिर, हम तीसरे

00:03:17.180 --> 00:03:21.560
 चरण की ओर बढ़ते हैं, जो सूचना निष्कर्षण है। इस चरण में हमें इस प्रकार के डेटा के 

00:03:21.560 --> 00:03:28.569
मुख्य तत्वों की खोज करने की आवश्यकता है जिसका उपयोग हम विश्लेषण ग्राफ़ बनाने 

00:03:28.569 --> 00:03:30.709
के लिए कर सकते हैं। हमारे मामले में, मुख्य तत्व बायोमेडिकल अवधारणाएं हैं

00:03:30.709 --> 00:03:37.599
 (उदाहरण के लिए, दवाएं, रोग और आनुवंशिक जानकारी)। फिर, हमें डोमेन 

00:03:37.599 --> 00:03:39.340
के औपचारिक विवरण को परिभाषित करने की आवश्यकता है, जो कि चौथा चरण है,

00:03:39.340 --> 00:03:47.231
 जो कि शब्दार्थ है। इस मामले में, हमें बायोमेडिकल 

00:03:47.231 --> 00:03:48.849
अवधारणाओं के बीच संबंधों को परिभाषित करने और 

00:03:48.849 --> 00:03:55.110
सभी अवधारणाओं, सभी तत्वों को परिभाषित करने के 

00:03:55.110 --> 00:04:01.020
लिए एक ऑन्कोलॉजी बनाने की आवश्यकता है, जो 

00:04:01.020 --> 00:04:02.020
अंततः ज्ञान ग्राफ में दिखाई देते हैं। अगला चरण ज्ञान 

00:04:02.020 --> 00:04:04.590
ग्राफ निर्माण है। इस चरण में हमें ज्ञान ग्राफ में उदाहरण बनाने के लिए नियमों को परिभाषित करने की 

00:04:04.590 --> 00:04:09.580
आवश्यकता है। और अंत में हम ज्ञान ग्राफ में मौजूद जानकारी

00:04:09.580 --> 00:04:16.120
 के उपयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए - 

00:04:16.120 --> 00:04:19.560
शोषण के लिए तंत्र प्रदान कर सकते हैं।

00:04:19.560 --> 00:04:21.780
इसलिए हम पहले चरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

00:04:21.780 --> 00:04:29.020
इसका उद्देश्य प्रासंगिक डेटा स्रोतों की पहचान करना 

00:04:29.020 --> 00:04:30.590
और डेटा की उपलब्धता का मूल्यांकन करना भी है। 

00:04:30.590 --> 00:04:36.479
हमारा प्रस्ताव यह है कि आपको कोरोना वायरस की 

00:04:36.479 --> 00:04:41.460
मुख्य अवधारणाओं को ध्यान में रखते हुए एक व्यवस्थित 

00:04:41.460 --> 00:04:46.380
साहित्य समीक्षा करने की आवश्यकता है, और फिर डेटा सेट को 

00:04:46.380 --> 00:04:51.470
परिभाषित करना होगा। उदाहरण के लिए, डिजिटल रिपॉजिटरी, पब मेड, BioRxiv इत्यादि से, 

00:04:51.470 --> 00:04:53.830
लेकिन अन्य स्रोतों के साथ संयोजन भी, उदाहरण के लिए, समन्वय कोष से नैदानिक ​​​​संग्रह, प्रमुख कोविड डेटासेट और अतिरिक्त संसाधन भी। 

00:04:53.830 --> 00:04:58.310
उदाहरण के लिए, विकिपीडिया से पेटेंट, विश्वकोश लेख। और यह सारा डेटा 

00:04:58.310 --> 00:05:03.240
इस पहले चरण में व्यवस्थित किया गया है।

00:05:03.240 --> 00:05:10.280
अगले चरण में, हमें इस असंरचित डेटा, जो कि टेक्स्ट है, को तालिकाओं में स्थानांतरित करना 

00:05:10.280 --> 00:05:12.120
होगा, जो संरचित डेटा हैं।

00:05:12.120 --> 00:05:17.540
 फिर, हम जो पद्धति प्रस्तावित करते हैं वह आपके लिए आवश्यक न्यूनतम जानकारी की पहचान करना है।

00:05:17.540 --> 00:05:23.510
टेक्स्ट को संरचित तरीके से बदलने का सबसे आसान तरीका लेख के पूर्ण टेक्स्ट को डेटा के 

00:05:23.510 --> 00:05:26.630
रूप में परिभाषित करना है।

00:05:26.630 --> 00:05:32.400
हमारी राय में, ऐसा करने का यह सबसे अच्छा तरीका नहीं है और हमारा प्रस्ताव है कि आपको जितनी न्यूनतम 

00:05:32.400 --> 00:05:38.120
जानकारी की आवश्यकता हो, उसे परिभाषित किया जाए: लेखों का पैराग्राफ। 

00:05:38.120 --> 00:05:43.780
उस क्षेत्र में आप सभी संदर्भों या बायोमेडिकल अवधारणाओं के बीच संबंध की खोज कर सकते हैं।

00:05:43.780 --> 00:05:47.180
फिर अगला चरण सूचनात्मक संरचना है।

00:05:47.180 --> 00:05:54.360
इस मामले में, विचार उन पैराग्राफों के आधार पर एनोटेशन बनाने का है जो दवाओं, 

00:05:54.360 --> 00:05:57.440
बीमारियों और आनुवंशिक जानकारी की खोज करते हैं।

00:05:57.440 --> 00:06:03.590
अपने अनुभव में, हम प्रत्येक अलग-अलग बायोमेडिकल अवधारणा के लिए अलग-अलग भाषा मॉडल को ठीक करते हैं। 

00:06:03.590 --> 00:06:04.590
 

00:06:04.590 --> 00:06:11.380
विचार यह है कि आपको दवाओं की पहचान करने के लिए और विभिन्न शब्दावली के अनुसार 

00:06:11.380 --> 00:06:16.030
दवाओं को सामान्य बनाने के लिए एक विशिष्ट भाषा मॉडल को परिभाषित करने की आवश्यकता है क्योंकि विभिन्न देशों में हम विभिन्न मानक कोड का उपयोग करते हैं।

00:06:16.030 --> 00:06:20.740
 

00:06:20.740 --> 00:06:29.490
एक बार जब हमारे पास संस्थाओं के साथ एनोटेशन और कोड भी हो जाएं तो हम इस सारी जानकारी का वर्णन करने के लिए औपचारिक स्थान को परिभाषित कर सकते हैं। 

00:06:29.490 --> 00:06:33.139
 

00:06:33.139 --> 00:06:36.849
यह वह कदम है जिसकी हमें ऑन्टोलॉजी बनाने के लिए आवश्यकता है। 

00:06:36.849 --> 00:06:42.360
बायोमेडिकल डोमेन में बहुत सारे ऑन्कोलॉजी मौजूद हैं, इसलिए विचार शुरू से ही ऑन्टोलॉजी बनाने का नहीं है। 

00:06:42.360 --> 00:06:43.440
 

00:06:43.440 --> 00:06:48.970
इसका उद्देश्य सिस्टम ऑन्टोलॉजी को कम करना और नई ऑन्टोलॉजी में गुम जानकारी प्रदान करना है। 

00:06:48.970 --> 00:06:49.970
 

00:06:49.970 --> 00:06:59.300
हमारे मामले में ऑन्कोलॉजी ईबीओसीए थी और गायब जानकारी ऐसे साक्ष्य प्रदान करने के लिए 

00:06:59.300 --> 00:07:05.960
थी जो दवाओं के बीच, बीमारियों के बीच और आनुवंशिक जानकारी के बीच संबंधों का समर्थन करते हैं।

00:07:05.960 --> 00:07:12.599
हमारे मामले में हमने एकीकृत चिकित्सा भाषा प्रणाली और डी.आई.एस.एन.ई.टी. प्लेटफ़ॉर्म का भी उपयोग 

00:07:12.599 --> 00:07:14.550
किया। ये सारी जानकारी संयुक्त है. हम यह भी 

00:07:14.550 --> 00:07:19.889
प्रदान करते हैं, यह बैंगनी क्षेत्र है, साक्ष्य के बारे में 

00:07:19.889 --> 00:07:21.599
जानकारी। 

00:07:21.599 --> 00:07:29.289
कौन सा सबूत है? इसका प्रमाण वह पैराग्राफ है जहां वैज्ञानिक लेख में इन तत्वों के बीच संबंध बताया गया है।

00:07:29.289 --> 00:07:30.289
 

00:07:30.289 --> 00:07:39.169
एक बार जब हम औपचारिक डोमेन, ऑन्कोलॉजी को परिभाषित कर लेते हैं, तो हमें 

00:07:39.169 --> 00:07:45.449
ज्ञान ग्राफ में उदाहरण बनाने के लिए वैज्ञानिक लेखों से प्राप्त उदाहरणों, दावों, बयानों की 

00:07:45.449 --> 00:07:46.449
पहचान करने की आवश्यकता होती है।

00:07:46.449 --> 00:07:54.470
यह ज्ञान ग्राफ निर्माण चरण है इसलिए हमारी कार्यप्रणाली में पिछली मॉडल भाषा का उपयोग 

00:07:54.470 --> 00:08:01.169
करके संस्थाओं और उनके बीच संबंधों की पहचान करने के लिए नियम बनाने का प्रस्ताव है। 

00:08:01.169 --> 00:08:03.300
 

00:08:03.300 --> 00:08:10.289
 में, एक बार जब हमारे पास ऑन्कोलॉजी हो जाती है, तो हमारे पास उदाहरण होते हैं, हम ग्राफ़ में नोड्स की पहचान करने में सक्षम होते हैं। 

00:08:10.289 --> 00:08:11.690
 

00:08:11.690 --> 00:08:17.530
उदाहरण के लिए, नीले वाले तत्व हैं, नारंगी वाले उनके बीच के संबंध हैं, और बैंगनी वाले 

00:08:17.530 --> 00:08:23.259
सबूत हैं जो इस प्रकार के संबंधों का समर्थन करते हैं।

00:08:23.259 --> 00:08:29.789
साक्ष्य न्यूनतम सूचना इकाई है जो पैराग्राफ और लेख भी है।

00:08:29.789 --> 00:08:36.370
एक बार जब हमारे पास ज्ञान ग्राफ हो जाता है, तो अंततः, हम जानकारी के दोहन की सुविधा के लिए उपलब्ध होते हैं।

00:08:36.370 --> 00:08:38.149
 

00:08:38.149 --> 00:08:45.290
सबसे अच्छा - पहला कदम निश्चित रूप से हम एस.पी.ए.आर.क्यू.एल. क्वेरीज़ का उपयोग कर 

00:08:45.290 --> 00:08:51.670
सकते हैं - यह एक विशिष्ट भाषा मॉडल है जिससे आप भाषा, विश्लेषण ग्राफ़ का फायदा उठाने के लिए क्वेरीज़ बना सकते हैं।

00:08:51.670 --> 00:08:56.300
इसके लिए इस तरह के डोमेन में विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है।

00:08:56.300 --> 00:09:03.720
हमारी दूसरी पद्धति एक प्रश्न-उत्तर इंटरफ़ेस बनाना है जो न केवल ज्ञान ग्राफ से जानकारी 

00:09:03.720 --> 00:09:09.480
प्रदान करता है बल्कि बाहरी स्रोतों से, दूसरों से और दूसरों से ज्ञान ग्राफ, दस्तावेज़ कनेक्शन और 

00:09:09.480 --> 00:09:15.140
फिर उत्तर प्रदान करने के लिए प्राकृतिक भाषा में प्रश्नों का समर्थन भी करता है।

00:09:15.140 --> 00:09:18.860
 प्राकृतिक भाषा में. 

00:09:18.860 --> 00:09:24.339
 तो हमारा प्लेटफ़ॉर्म एक कोविड प्लेटफ़ॉर्म के लिए है।

00:09:24.339 --> 00:09:29.959
यह सारी जानकारी नीति के अनुसार उपलब्ध है: ज्ञान ग्राफ़, मॉडल, डेटा सेट और सेवाएँ भी - ये संसाधन पूरी 

00:09:29.959 --> 00:09:36.250
तरह से मुफ़्त हैं, पूरी तरह से सार्वजनिक हैं। 

00:09:36.250 --> 00:09:40.160
ये इन यूआरएल से उपलब्ध हैं।

00:09:40.160 --> 00:09:43.769
आपके ध्यान के लिए धन्यवाद और मैं आपके किसी भी प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम हूं।