2022 Presentations (Communicative Events)
Ilya Goldberg: Aprendizaje automático para la detección temprana de placas COVID-19 en células
Descripción de esta presentación:
Esta presentación fue hecha por Ilya Goldberg. El título de la presentación es: "Aprendizaje automático para la detección temprana de placas COVID-19 en células." Financiado por la División de Impactos Traslacionales (TI) de la NSF.
Descripción de los seminarios web del CIC:
Cada mes, el equipo de Information Commons de COVID (junto con el Northeast Big Data Innovation Hub) reúne a un grupo de investigadores que estudian diversos aspectos de la pandemia actual, para compartir sus investigaciones y responder preguntas de nuestra comunidad. Los eventos muestran los esfuerzos continuos de los científicos en la lucha contra la COVID-19, incluyendo oportunidades de colaboración.
Geographic Areas
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- captions - spa.vtt text/vtt 32.9 KB Download File
- Ilya Goldberg.mp4 video/mp4 20 MB Play Download File
More About This Work
- Academic Units
- Northeast Big Data Innovation Hub
- Series
- COVID-19 Research Lightning Talks
- Published Here
- December 20, 2022
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Notes
Palabras clave: transcripción, NSF, inteligencia artificial, células infectadas, ViQi, infectividad viral, industria farmacéutica, genoma de ADN, VIH, SARS-CoV-2, Corona 229E
-
Para utilizar el archivo de subtítulos en español (formato WebVTT), debe descargar a su computadora el archivo de video .mp4 y el archivo de subtítulos .vtt que se proporcionan en esta página web. Para usar ambos archivos, puede descargar el reproductor VLC (https://www.videolan.org/vlc/). Una vez que haya descargado e instalado el reproductor VLC, abra el archivo de video .mp4 en el reproductor VLC. Luego, navegue hasta el menú "Subtítulos" en el reproductor VLC y seleccione "Agregar archivo de subtítulos". Seleccione el archivo vtt y se sincronizará con su video, mostrando los subtítulos para que los lea mientras escucha el audio en inglés.
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