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Kind: captions
Language: hi

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हां, इसलिए सबसे पहले मैं अपने सह-पीआई मार्कस मेयोर्गा को स्वीकार कर रहा हूं और हम अमेरिकियों के विचारों का एक अनुदैर्ध्य पैनल अध्ययन कर रहे हैं।

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इसलिए, हमने एक अनुदैर्ध्य पैनल अध्ययन लिया - जहां आप लोगों के एक ही समूह से कई बार प्रश्न पूछ रहे हैं - 

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और हमने लोगों को भर्ती करने के लिए एक ऑनलाइन पैनल का उपयोग किया। आप देख सकते हैं कि हमने अब

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तक चार तरंगें बनाई हैं। हमने अधिकांश अनुदैर्ध्य अध्ययनों की तुलना में बहुत पहले शुरू किया - 28 

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फरवरीवां, वह दिन था जब सीडीसी ने गैर-यात्रा संचरण के पहले पुष्ट मामले की घोषणा की थी और हम इस बिंदु पर 

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सभी अनुदैर्ध्य अध्ययनों की तुलना में बहुत अधिक समय तक चलने की उम्मीद कर रहे हैं, सिर्फ इसलिए कि हम 

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इसे बहुत लंबे अंतराल पर कर रहे हैं, मोटे तौर पर अधिक सामान्य महीने के अंतर या कभी-कभी साप्ताहिक संग्रह

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के बजाय दो महीने के अंतर पर। सैम पेंटा द्वारा पिछले महीने चर्चा की गई अल्बानी विश्वविद्यालय के अध्ययन की 

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तरह, हम भी सुरक्षात्मक कार्रवाई निर्णय मॉडल को एक आधार के रूप में उपयोग कर रहे हैं क्योंकि इसमें 

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सरकार जैसे अन्य अभिनेताओं के बारे में लोगों की धारणाएं शामिल हैं, न कि केवल उनकी अपनी धारणाएं।

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लेकिन हम कुछ अन्य कारकों का निर्माण कर रहे हैं, जिनमें कुछ ऐसे भी शामिल हैं जिनका उपयोग इबोला 

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और ज़िका के प्रति अमेरिकियों की प्रतिक्रियाओं के मेरे पहले अनुदैर्ध्य अध्ययनों में किया गया था, जो निश्चित रूप 

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से मुख्य भूमि पर बहुत छोटे और कम प्रकोप वाले थे और गिरावट में थे।

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यह वह मॉडल है जिसे हमने अपने मूल प्रस्ताव में शामिल किया था। हमने सभी संभावित रिश्तों को कवर नहीं किया

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क्योंकि यह आंकड़ा हमेशा पहले से ही काफी व्यस्त हो रहा था, लेकिन दाईं ओर आप खतरे, कार्रवाई और 

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हितधारक की धारणाओं को देख सकते हैं जो पीएडीएम का हिस्सा हैं। व्यक्तिगत सुरक्षात्मक व्यवहार निर्णयों के

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संबंध में, हम विभिन्न सरकारी नीतियों, जैसे मास्क पहनने के आदेश आदि के लिए समर्थन भी तलाशना चाहते थे। 

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और फिर हमारे पास कई अपस्ट्रीम वेरिएबल्स हैं जिन्हें आप वहां देख सकते हैं और जैसा कि हम इन तरीकों को

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विकसित कर रहे हैं, हम कभी-कभी अन्य वेरिएबल्स के कुछ अन्य उपायों में स्विच करेंगे जो हमें लगता है कि 

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दिलचस्प होंगे। लेकिन इस अध्ययन का एक अनूठा पहलू यह है कि हमारे अधिकांश चर हर तरह से पूछे जाते हैं, 

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उदाहरण के लिए हम सिर्फ यह नहीं पूछ रहे हैं: क्या आप कोविड-19 के बारे में खबरों पर नज़र रख रहे हैं? आप 

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समाचार पत्र या टीवी या सोशल मीडिया जैसे कौन से सूचना स्रोतों का उपयोग कर रहे हैं? लेकिन यह भी: आप 

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उन मीडिया स्रोतों में से किन आउटलेट्स का उपयोग कर रहे हैं? इसलिए, हम इनके और वहां सूचीबद्ध अन्य 

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वस्तुओं के लिए, समय के साथ चीजें बदल रही हैं या नहीं और कैसे बदल रही हैं, इसका बहुत ही सटीक आकलन कर सकते हैं।

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कुछ प्रारंभिक निष्कर्ष: हमने पाया कि जो मॉडल आपने पिछली स्लाइड में देखा था, उसके बहुत करीब मॉडल व्यक्तिगत सुरक्षा कार्यों पर 

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वेव वन डेटा के लिए पर्याप्त रूप से फिट बैठता है, लेकिन यह नीति समर्थन में फिट नहीं होता है। जब भी हमने नीति

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समर्थन उपाय करने की कोशिश की, मॉडल टूट गया, और हम अभी तक निश्चित नहीं हैं क्योंकि हमने विश्लेषण नहीं 

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किया है, कि क्या यह लोगों को मापने का परिणाम है। इससे पहले, वास्तव में, विदेशी नागरिकों की यात्रा पर 

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प्रतिबंध आदि के अलावा कई आधिकारिक नीतियां थीं। जैसा कि आप जानते हैं, हमने खतरे की धारणाओं के 

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संदर्भ में एक से तीन तरंगों का बहु-स्तरीय मॉडलिंग किया है। लोग कितना सोचते हैं कि उन्हें व्यक्तिगत रूप से

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खतरा है? अमेरिका के लिए कितना ख़तरा? ग्लोब के लिए? लोकल ट्रांसमिशन को लेकर कितनी चिंता? और 

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हमने पाया, इबोला अध्ययन में जो पाया गया उसके विपरीत, यह है कि रुझानों में कोई व्यक्तिगत अंतर नहीं 

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था, इसलिए ऐसे कोई कारक नहीं थे जो कुछ लोगों को यह कहने पर मजबूर करते हों कि जोखिम के बारे में उनकी 

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धारणाएं अन्य लोगों की तुलना में तेजी से या धीमी गति से बनती हैं। लेकिन हमें भय और समाचारों सहित कई 

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कारक मिले, जो इबोला और ज़िका से भी संबंधित थे जो लोगों को उच्च जोखिम धारणाओं के लिए प्रेरित कर रहे थे

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और फिर कुछ उपाख्यानों और समाचार मीडिया कहानियों के कारण हमने जो सुरक्षात्मक कार्रवाई की थी 

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उनमें से एक थी: एक सुरक्षात्मक कार्रवाई के रूप में एशियाई लोगों से बचें, भले ही तकनीकी रूप से यह 

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निश्चित रूप से सुरक्षात्मक नहीं है। और हमने पाया कि अगर हम लोगों के चीनी विरोधी पूर्वाग्रह और साजिशवादी 

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सोच के प्रति उनकी प्रवृत्ति की डिग्री और एशियाई लोगों से बचने और जोखिम को कम करने की प्रभावशीलता के

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बारे में उनकी धारणाओं को मापते हैं, तो उन्हें डालने का मतलब है 

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कि एशियाई इरादों और रूढ़िवादी राजनीतिक 

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विचारधारा से बचने के बीच मूल सीधा संबंध है। गायब हुआ।

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तो अंत में, मैं सिर्फ इतना कहूंगा कि मुझे पीटर रोज़ से पहले ही मदद मिल चुकी है, जिन्होंने सितंबर में यूसीएसडी

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बिग डेटा प्रोजेक्ट पर प्रस्तुति दी थी और प्रत्येक राज्य और काउंटी के लिए कुछ केस डेटा प्राप्त किया था, जहां से 

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हमने अपने अध्ययन के लिए लोगों को भर्ती किया है। ताकि हम बाद में यह आकलन कर सकें कि वह अप्रत्यक्ष 

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अनुभव लोगों की धारणाओं से कितना संबंधित हो सकता है। और हम पहले से ही कुछ लोगों से इन मीडिया 

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आउटलेट्स के सामग्री विश्लेषण में सहायता प्राप्त करने की कोशिश के बारे में बात कर रहे हैं जो मैं यहां दिखा रहा

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हूं ताकि हम न केवल इन आउटलेट्स के अनुसरण के प्रभाव का आकलन कर सकें, जो हम जीका के साथ करने 

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में सक्षम हैं, लेकिन यह भी कि क्या उन आउटलेट्स की सामग्री शायद उन जोखिम धारणाओं को आकार देने में 

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मदद कर रही है जिन्हें हम देख रहे हैं। इसलिए आपका धन्यवाद।