WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:02.260 --> 00:00:03.850 Lo siento, olvidé ponerme firme. 00:00:03.850 --> 00:00:05.450 Buenos días y buenas tardes. 00:00:05.450 --> 00:00:06.580 Gracias de nuevo por invitarme. 00:00:06.580 --> 00:00:11.389 Me llamo Niu Gao y trabajo en el Instituto de Políticas Públicas de California. 00:00:11.389 --> 00:00:18.530 En los próximos 10 minutos, más o menos, presentaré algunos de los hallazgos clave 00:00:18.530 --> 00:00:26.230 de nuestro trabajo reciente sobre el impacto de la educación en ciencia COVID-19. 00:00:26.230 --> 00:00:40.440 Este es un trabajo conjunto con Kathy DiRanna de WestEd y Maria Chang Fay que es estudiante 00:00:40.440 --> 00:00:43.190 de doctorado en UC Davis. 00:00:43.190 --> 00:00:47.610 Tan recientemente, si usted abrió un periódico, usted puede ver algunos titulares importantes 00:00:47.610 --> 00:00:55.039 que hablan de las disminuciones de la cuenta de la prueba. 00:00:55.039 --> 00:01:03.840 A medida que lees esos artículos, te das cuenta de que ha habido algunos descensos 00:01:03.840 --> 00:01:12.320 muy dramáticos en la puntuación de los exámenes, pero la mayoría de los artículos hablan 00:01:12.320 --> 00:01:16.530 de los descensos en las calificaciones de los exámenes de matemáticas o ELA- English 00:01:16.530 --> 00:01:17.530 Language Arts. 00:01:17.530 --> 00:01:25.070 Hasta ahora, ha habido muy poca evidencia que hable o estudios sobre cómo la pandemia 00:01:25.070 --> 00:01:28.579 ha afectado realmente la educación científica. 00:01:28.579 --> 00:01:35.070 Todos sabemos que incluso antes de la pandemia, la ciencia había pasado a segundo plano en 00:01:35.070 --> 00:01:42.970 las matemáticas y las artes del idioma inglés, por lo que debido a la falta de priorización, 00:01:42.970 --> 00:01:49.260 creemos que el impacto de la pandemia podría ser más dramático. 00:01:49.260 --> 00:01:55.540 Así que en este estudio, estamos tratando de llenar este vacío de investigación y 00:01:55.540 --> 00:01:57.649 esperamos lograr cuatro objetivos. 00:01:57.649 --> 00:02:00.960 Cada objetivo correspondería a una pregunta de investigación. 00:02:00.960 --> 00:02:10.759 Así que el primer objetivo que tratamos de entender es: cuáles son algunos de los impactos 00:02:10.759 --> 00:02:12.550 de la COVID-19 en la educación científica. 00:02:12.550 --> 00:02:17.780 El segundo objetivo: estamos tratando de entender algunos de los los distritos dijeron que estaban 00:02:17.780 --> 00:02:19.600 en la fase de implementación. 00:02:19.600 --> 00:02:25.930 Así que con el tiempo la implementación del NGSS estaba progresando, lo cual es realmente 00:02:25.930 --> 00:02:26.930 alentador. 00:02:26.930 --> 00:02:32.650 En este estudio, estamos usando - nuestros datos para este estudio provienen de tres 00:02:32.650 --> 00:02:34.569 fuentes primarias de datos. 00:02:34.569 --> 00:02:41.650 La primera es que en el otoño de 2021 lanzamos la encuesta estatal de distritos escolares. 00:02:41.650 --> 00:02:45.129 En esta encuesta, les preguntamos acerca de cómo COVID-19 realmente afecta su operación 00:02:45.129 --> 00:02:46.910 y también su programación para la educación científica. 00:02:46.910 --> 00:02:48.840 En California, tenemos unos mil distritos. 00:02:48.840 --> 00:02:51.970 Esos distritos sirven a unos 6 millones de estudiantes. 00:02:51.970 --> 00:02:58.060 En nuestra respuesta a la encuesta, recibimos alrededor de 213 respuestas y esos distritos 00:02:58.060 --> 00:03:03.500 en total sirvieron a aproximadamente la mitad de la población estudiantil de K-12. 00:03:03.500 --> 00:03:07.840 Todos sabemos que a nivel nacional, ha habido una disminución muy dramática en la tasa 00:03:07.840 --> 00:03:11.540 de respuesta a la encuesta debido a COVID-19. 00:03:11.540 --> 00:03:15.580 Aunque el 213 no se parece mucho, estamos bastante contentos con los resultados. 00:03:15.580 --> 00:03:19.630 Es importante destacar que no hay diferencias significativas en términos de las características 00:03:19.630 --> 00:03:20.630 del distrito. 00:03:20.630 --> 00:03:27.840 Por ejemplo, los distritos con alta necesidad o pobres tenían la misma probabilidad de 00:03:27.840 --> 00:03:28.909 responder a la encuesta. 00:03:28.909 --> 00:03:32.290 La mayoría de las diferencias provenían del tamaño del distrito o de la localidad. 00:03:32.290 --> 00:03:35.760 Por ejemplo, los distritos rurales, que tienden a ser más pequeños - tenían menos probabilidades 00:03:35.760 --> 00:03:37.459 de responder a la encuesta. 00:03:37.459 --> 00:03:40.880 Sabemos que esto ha sido así incluso antes de la pandemia. 00:03:40.880 --> 00:03:45.129 El segundo dato proviene de los documentos anuales de rendición de cuentas de los distritos. 00:03:45.129 --> 00:03:49.140 Esos son los llamados planes locales de rendición de cuentas de control. 00:03:49.140 --> 00:03:54.629 Todos los distritos fueron obligados a desarrollar y también publicar sus planes en su sitio 00:03:54.629 --> 00:03:55.629 web. 00:03:55.629 --> 00:04:01.870 Pudimos obtener cerca de 900 planes y esos planes, incluyen muchos detalles sobre lo 00:04:01.870 --> 00:04:06.930 que los distritos están tratando de hacer y también los tipos de programas y servicios 00:04:06.930 --> 00:04:10.200 que están proporcionando a los estudiantes. 00:04:10.200 --> 00:04:13.720 La última información son las entrevistas semiestructuradas con los socios educativos. 00:04:13.720 --> 00:04:16.850 Hablamos con casi todas las oficinas del condado de los líderes regionales de la educación 00:04:16.850 --> 00:04:17.959 para la ciencia. 00:04:17.959 --> 00:04:22.360 También entrevistamos a una muestra de distritos de alta necesidad y también a algunos de 00:04:22.360 --> 00:04:26.510 los distritos que realmente eran líderes en términos de implementar los nuevos estándares 00:04:26.510 --> 00:04:31.460 de ciencia del estado, también llamados los Estándares de Ciencia de Nueva Generación 00:04:31.460 --> 00:04:32.520 de California. 00:04:32.520 --> 00:04:38.550 Por último, también entrevistamos a unas 15 organizaciones a nivel estatal y también 00:04:38.550 --> 00:04:39.660 a los legisladores a nivel estatal. 00:04:39.660 --> 00:04:43.710 En las próximas diapositivas les explicaré algunos de los hallazgos clave. 00:04:43.710 --> 00:04:46.370 Permítanme comenzar con algunas noticias más alentadoras. 00:04:46.370 --> 00:04:50.990 En 2013, hace casi 10 años, California adoptó nuevas normas científicas. 00:04:50.990 --> 00:04:55.610 Esas normas se denominan Normas Científicas de Próxima Generación o NGSS. 00:04:55.610 --> 00:05:00.890 Si se implementa bien, NGSS tiene el potencial de transformar la enseñanza y el aprendizaje 00:05:00.890 --> 00:05:02.040 de las ciencias. 00:05:02.040 --> 00:05:06.430 En 2016, hicimos un estudio inicial sobre la implementación de los distritos. 00:05:06.430 --> 00:05:11.940 En ese entonces, se puede ver que el 78% de los distritos dijeron que estaban en la fase 00:05:11.940 --> 00:05:14.290 de implementación definida por el estado. 00:05:14.290 --> 00:05:20.780 En nuestra reciente encuesta, les preguntamos: antes de la pandemia ¿en qué fase estabas? 00:05:20.780 --> 00:05:24.650 Puedes ver que el 94% de los distritos dijeron que estaban en la fase 00:05:24.650 --> 00:05:25.650 de implementación. 00:05:25.650 --> 00:05:30.889 Así que con el tiempo la implementación del NGSS estaba progresando, lo cual es realmente 00:05:30.889 --> 00:05:31.889 alentador. 00:05:31.889 --> 00:05:35.430 Luego vino la pandemia, que descarriló la educación científica. 00:05:35.430 --> 00:05:41.870 En nuestra encuesta, preguntamos a los distritos en comparación con la educación pre-pandémica 00:05:41.870 --> 00:05:47.580 ¿en qué medida la educación científica se ha convertido en una prioridad más alta, 00:05:47.580 --> 00:05:48.949 menor prioridad, se ha mantenido en torno a la misma prioridad? 00:05:48.949 --> 00:05:53.199 En este gráfico, se puede ver que el 62% de los distritos dijeron que la ciencia se 00:05:53.199 --> 00:05:56.680 había convertido en una prioridad aún menor en comparación con antes de la pandemia. 00:05:56.680 --> 00:06:01.860 No hay mucha variación entre distritos y lo único interesante que estamos viendo aquí 00:06:01.860 --> 00:06:03.340 es la brecha urbano-rural. 00:06:03.340 --> 00:06:05.980 A la derecha de esta diapositiva, verá el desglose por distritos rurales. 00:06:05.980 --> 00:06:11.440 Aproximadamente la mitad o cerca de la mitad (47%) de los distritos rurales dijeron que 00:06:11.440 --> 00:06:14.110 la ciencia se mantuvo en la misma prioridad, lo cual es genial. 00:06:14.110 --> 00:06:19.240 Y menos de ellos dijeron que la ciencia se convirtió en una prioridad en comparación 00:06:19.240 --> 00:06:20.979 con todo el estado. 00:06:20.979 --> 00:06:28.740 Curiosamente, alrededor del 13% de los distritos rurales dijeron que la ciencia se convirtió 00:06:28.740 --> 00:06:29.740 en una prioridad más alta. 00:06:29.740 --> 00:06:31.880 Así que hicimos algunas entrevistas con algunos condados y distritos rurales - básicamente 00:06:31.880 --> 00:06:34.860 dijeron que debido a la ubicación remota y también la menor densidad de población, 00:06:34.860 --> 00:06:36.060 en realidad fueron capaces de reabrir mucho antes. 00:06:36.060 --> 00:06:41.150 Como telón de fondo, en California, la gran mayoría de los estudiantes pasaron todo el 00:06:41.150 --> 00:06:42.699 año escolar 2020-21 en línea. 00:06:42.699 --> 00:06:48.409 Así que para algunos distritos rurales - uno de los distritos rurales con los que hablamos 00:06:48.409 --> 00:06:55.611 - en realidad solo cerraron por unas dos semanas y luego pudieron traer a los estudiantes de 00:06:55.611 --> 00:06:56.870 vuelta de inmediato. 00:06:56.870 --> 00:07:01.310 También porque en las zonas rurales hay un amplio espacio al aire libre. 00:07:01.310 --> 00:07:03.750 Así que hemos visto que algunos de los distritos rurales se han vuelto realmente innovadores. 00:07:03.750 --> 00:07:07.849 Empezaron a hacer mucha educación científica y también campamentos de verano, tratando 00:07:07.849 --> 00:07:09.560 de priorizar la educación científica. 00:07:09.560 --> 00:07:14.120 Otra forma en que COVID-19 realmente ha descarrilado la educación científica es que durante el 00:07:14.120 --> 00:07:17.230 tiempo de crisis, los distritos proporcionan un apoyo muy limitado a la educación científica. 00:07:17.230 --> 00:07:21.500 En esta figura mostramos algunas estrategias muy comúnmente utilizadas o basadas en evidencia 00:07:21.500 --> 00:07:23.020 para ayudar a los estudiantes a aprender. 00:07:23.020 --> 00:07:27.699 Las barras verdes que estamos mostrando es la parte de los distritos que están proporcionando 00:07:27.699 --> 00:07:29.150 ese tipo de apoyo para las matemáticas o las artes del idioma inglés. 00:07:29.150 --> 00:07:30.400 Las barras naranjas son los números de la ciencia. 00:07:30.400 --> 00:07:37.160 Se puede ver que solo al pasar por el gráfico, se ve que menos distritos realmente proporcionaron 00:07:37.160 --> 00:07:38.240 apoyo para la educación científica. 00:07:38.240 --> 00:07:42.940 Otra cosa que voy a destacar es la instrucción de grupo pequeño o la tutoría de alta dosis. 00:07:42.940 --> 00:07:44.740 Esta fue considerada como una de las mejores, si no la mejor, estrategias para ayudar a 00:07:44.740 --> 00:07:48.550 los estudiantes a recuperarse, pero encontramos que solo el 25% de los distritos estaban realmente 00:07:48.550 --> 00:07:50.400 proporcionando este tipo de servicio para la educación científica. 00:07:50.400 --> 00:07:54.729 Por último en nuestra encuesta, también preguntamos a los distritos: mirando hacia 00:07:54.729 --> 00:08:01.699 el futuro, ¿en qué medida planea priorizar las matemáticas, la ELA o la ciencia en sus 00:08:01.699 --> 00:08:02.699 planes de recuperación? 00:08:02.699 --> 00:08:03.699 Este gráfico resume los hallazgos. 00:08:03.699 --> 00:08:06.400 En general, se puede ver que más del 80% de los distritos dijeron que las matemáticas 00:08:06.400 --> 00:08:13.479 o la ELA son una alta prioridad en sus planes de recuperación, pero cuando se mira la ciencia 00:08:13.479 --> 00:08:14.830 es realmente desgarradora. 00:08:14.830 --> 00:08:23.260 Solo el 27% del distrito dijo que la ciencia es una prioridad en sus planes de recuperación. 00:08:23.260 --> 00:08:28.430 También estamos viendo que el 40% del distrito dijo que la ciencia es una prioridad baja 00:08:28.430 --> 00:08:35.300 o no una prioridad en absoluto. 00:08:35.300 --> 00:08:43.000 Así que todo esto en conjunto está mostrando un impacto muy dramático de la pandemia en 00:08:43.000 --> 00:08:44.000 la educación científica. 00:08:44.000 --> 00:08:48.740 También señala una recuperación muy larga ante la falta de priorización en la educación 00:08:48.740 --> 00:08:49.740 científica. 00:08:49.740 --> 00:09:00.690 Este es el final de mi presentación y puede encontrar más resultados adicionales y también 00:09:00.690 --> 00:09:03.050 análisis en nuestro informe, junto con nuestras recomendaciones de política. 00:09:03.050 --> 00:09:07.260 Gracias a todos de nuevo y estoy deseando para el Q&A más tarde.